Прогнозная аналитика

Прогнозная (или предиктивная) аналитика – это прогнозирование на основе исторических данных. У нас лучшая Прогнозная аналитика. Специалисты в этой сфере анализируют прошлые события с помощью статистических алгоритмов и методов машинного обучения, чтобы делать вероятностные прогнозы по поведению систем. В повседневной жизни мы часто связываемся с прогнозной аналитикой. Например, если вы решите взять кредит, в банке проверят ваш кредитный рейтинг: это прогнозный показатель связан с тем, с какой вероятностью вы вернете деньги. Другой пример – телефоны, работающие на Android и их адаптивная система аккумуляторов. Она прогнозирует, какими приложениями владелец пользуется чаще всего и отдает им приоритет при распределении заряда аккумулятора. Данные, полученные с помощью прогнозной аналитики, помогают оптимизировать процессы и управлять рисками. Вот как компании из разных сфер используют методы прогнозной аналитики:
Производство – для оптимизации производственных процессов, улучшения планирования технического обслуживания и запасов. Здравоохранение – для составления расписаний, при планировании клинических испытаний и анализа фармацевтического рынка. Нефть и газ – для планирования работы месторождений, оптимизации добычи полезных ископаемых, управления складами. Бизнес-процессы – для инвестиционного и факторного анализа. Цепи поставок – при проектировании новых маршрутов, управлении рисками, оптимизации запасов и процессов снабжения (как эти задачи помогает решать anyLogistix).